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UDN研发中心陆子钧:媒体有问题,就从社群找出最佳解!


2020-06-09


UDN研发中心陆子钧:媒体有问题,就从社群找出最佳解!
从泛科学到 UDN 探究媒体生存之道

网路原生媒体泛科学出身、现任 UDN 联合报系媒体创新研发中心研究员的陆子钧说,「我在泛科学待了四年,当时要离开的时候很多朋友都很震惊,因为我的意识延伸就是泛科学,只要有好玩的事情就想到要 PO 上网,地震来的时候要发地震相关的科学文,很多人推论我离开的契机,」他接着说,「我跟许多网路媒体圈的伙伴一样,虽然不觉得我们做的事情多伟大,但都愿意掏心掏肺地去做,但过程中一定会有一些不得不做的事情,让实际做出来的东西和原先的理想不一样,我就觉得这样不对,绕了一大圈才前进一点点。」

公司为了生存,必须在理想与现实之间做抉择,因此陆子钧体悟到「关键在于媒体营收」,他表示,「最近数位媒体的营收持续上升,传统媒体的营收也在下降,但还没有出现交叉点,也就是说传统媒体的营收还是大于网路媒体,」也因此,「我想去了解传统媒体产业如何营收,他们怎幺赚钱、赚的钱又花到哪里去。」他接着说:「不论是传统或数位媒体,大家都在找答案,找出让媒体走下去的模式。」这是一条不走不可,却没有人指点方向的昏暗道路,再加上联合报陆续尝试许多创新做法,因此陆子钧决定加入 UDN 联合报系。

UDN研发中心陆子钧:媒体有问题,就从社群找出最佳解!
社群分析+广告投放 跨部门整合第一步

从一家规模不到二十人的小型网路媒体,来到拥有两、三千位员工的公司,「我花很多时间当人类学家,看看大家都在干嘛,累积观察以后才能知道大家需要的是什幺,后来我找到各部门的最大公约数是『社群』。」陆子钧接着说,「大家的业务都不一样,但是都想跟社群接轨,所以我做社群监测,找出我能为大家做什幺,」比如说,陆子钧研究某粉丝团一天二十四小时共七天的时段贴文,找到越多粉丝跟小编互动的时段,「做完分析之后我发现礼拜三下午是空的,但是其他同类型的粉丝团在这时段的效果不错,我就建议小编要不要做点调整,在这个时段也贴文。」他说。

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另外,社群监测还可以用到戏剧选角上,「联合互动在酝酿拍一部新的戏,希望可以用我们的技术选出在网路上比较红,同时也符合角色条件的人选。」在联合互动提供受众年龄及其会关心的议题后,「分析建议可以找 SpeXial 的晨翔、宏正,另外还有周汤豪,」他接着说,「联合互动的总监听了以后就觉得很兴奋,因为他本来就觉得 SpeXial 是很有潜力的人选。」也就是说,以后不用靠直觉,用系统分析就可以选出和资深从业人员直觉匹配的角色。

再一个例子,「我找出网路上有名的前两百六十一位正妹,分析她们每天增加的粉丝人数,并用矩阵图找出谁粉丝成长多、又有互动,适合选作为代言人,陆子钧解释,「往后我们可以将社群整合起来,作为公司内部的代理商,避免资源重複、免去大家学习广告的成本,最终的目的是希望有一套系统随时监测社群并结合广告投放,了解上一个小时哪些社群在讨论哪些议题,直接建议编辑要不要下广告。」

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「如果有办法透过社群分析让渠道最大化,作为媒体人必须念兹在兹的是:『你的初衷是什幺?』」陆子钧说。



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